AI u nás neznamená jen okno s chatem. Používáme ji v každodenním provozu a analýze a stejné postupy nasazujeme u klientů. Zavedení AI do firmy (AI officer na částečný úvazek): U klientů zastáváme roli, které se říká AI officer: vybíráme, kde má AI v byznysu smysl, napojujeme ji na firemní data a procesy (zákaznická podpora, analýzy, reporting), školíme lidi a hlídáme bezpečnost a kvalitu výstupů. Postupujeme takto:
- zmapujeme procesy a vybereme ty, kde AI ušetří práci,
- ověříme přínos na malém pilotu,
- napojíme AI na vaše data a systémy,
- převedeme ji do provozu a měříme přínos – co se nevyplatí, vypneme. Napojení na firemní systémy:
- AI agenti nad ticketovacím systémem, kteří třídí požadavky a připravují návrhy odpovědí ke schválení člověkem,
- MCP servery, přes které se AI bezpečně ptá na data z účetnictví, obchodních systémů nebo BI – bez kopírování tabulek do chatu,
- automatizace analýz, správy infrastruktury a dokumentace pomocí Claude Code,
- znalostní báze, do které se průběžně ukládají zjištění z provozní práce, aby se nic neřešilo dvakrát. Vlastní modely na vlastním hardwaru:
- provoz otevřených jazykových modelů na strojích NVIDIA DGX Spark a Apple Mac Studio, včetně velkých modelů rozložených přes několik strojů propojených sítí 200 Gb/s,
- RAG nad firemními dokumenty: odpovědi s citacemi zdrojů, bez odpovědí, které nemají oporu v textu,
- znalostní wiki, kterou průběžně udržuje jazykový model z vašich podkladů,
- návrh a stavba AI serveru u vás. Co z toho máte: citlivá data nemusí opustit firmu, AI pracuje s vašimi skutečnými systémy a přesnost měříme na vašich vlastních otázkách. Řekneme i to, kdy se lokální model nevyplatí – pro některé úlohy je rozumnější cloudový model, pokud to povaha dat dovolí. Před nákupem hardwaru lze domluvit zkušební přístup ke GPU stroji.